839349 Lead Data Scientist

Россия, Москва

Команда прогнозирования спроса разыскивает кандидата на вакансию Lead Data Scientist.
В тысячах магазинов Пятерочка и Перекресток продаются десятки тысяч различных товаров. Для того, чтобы покупатели всегда могли найти свой любимый товар свежим на полках и не переплачивали косвенно за списанный товар и аренду складов, необходимо уметь прогнозировать спрос. Это включает в себя и учет сезонных факторов, и влияние динамики изменения цен на сам товар, похожие и сопутствующие товары, и многие другие факторы. Кроме того, это еще и продуктивная система с соответствующими требованиями.

Опыт и Знания

• Хорошо знаете машинное обучение, как его применять в "проде", какие бывают сложности и как их решать;
• Хорошо знаете стек, которым мы пользуемся (хотя это нормально, если каких-то компетенций не хватает, а желание развивать отсутствующие поощряется). Мы пишем на python3, используем hadoop (и spark, в частности) для batch-обработки данных, kubernetes для сервисов, которые, по большей части, общаются через kafka. Код мы храним в gitlab'е, а для workflow scheduling'а используем airflow.
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных, имеете хорошие навыки разработки и знаете лучшие практики (вы, конечно, пользуетесь vcs (git), линтерами, пишете тесты, которые являются частью CI-пайплайна, и, конечно, знаете, как всё работает в production-окружении, тк всегда можно посмотреть на метрики).

Кроме того как lead вы:
• Задумываетесь, действительно ли то, что делает команда нужно пользователям;
• Определяете вместе с PO и командой следующие шаги по развитию продукта;
• Отвечаете за продукт, в целом, и за технические аспекты продукта. В частности: технические решения и архитектуру (вместе с архитектором), приоритеты, работу решения в "проде";
• Развиваете внутреннюю культуру в команде и компании.

Описание работы

• принимать решения о дальнейшем развитии продукта;
• сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их;
• следить за тем, чтобы команде было комфортно работать и привносить лучшие практики и процессы;
• следить за тем, чтобы в продукте не было белых пятен;
• писать код и тесты;
• проводить ревью;
• заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.

Условия и бонусы

• Заработная плата до 500 000 рублей gross;
• Много интересных задач;
• Крутая, энергичная, молодая команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Компенсации за внерабочие активности с коллегами;
• Классный офис в центре Москвы (1 минута пешком от м. Сухаревская);
• Работа в быстрорастущей компании;
• Гибкий график работы;
• Трудоустройство по ТК РФ.

Данная вакансия доступна для следующих городов России: Москва