111201 Data Scientist Middle, Senior

Удаленная работа, All cities

   Московская компания, которая разрабатывает аналитические решения для различных индустрий, с связи с активным ростом приглашает в свою команду Data Scientist-ов разного уровня - от уверенного Middle до Senior. 
    Работа УДАЛЕННАЯ или в офисе в Москве (м. Сухаревская), зарплата полностью белая.

    В настоящее время в компании три больших направления:
1) разработка продукта для бизнесов, которые работают с клиентами (например, банков),
2) направление по работе с товарными данными - разработка системы прогнозирования спроса,
3) работа с проектами от внешних заказчиков: разработка решений, использующих машинное обучение, для разных сфер, в частности, фармации и нефтеперарабатывающей промышленности.

   Компания ищет Data Scientist-ов для усиления направления, в котором решаются новые для компании задачи, как например: предсказание спроса на сырье на ж/д станциях, составление оптимального плана экспериментов для химической промышленности, поиск фрода в графе, соответствующем техническому процессу, и пр..
    В будущем возможно участие в создании продуктов, в более проработанных в рамках компании направлениях (спрос, клиентская аналитика).
    В компании молодой, дружный и опытный коллектив, в настоящее время около 90 человек.

 

Опыт и Знания

  Для нас важны навыки, а не регалии.
  У кандидатов смотрим на:
• Опыт самостоятельной работы с исследовательскими задачами: уметь формулировать гипотезы, валидировать их с коллегами и бизнес-заказчиками, быстро и правильно проверять перспективные предположения, делать выводы, переведенные на бизнес-язык;
• Опыт использования ML библиотек на Python (линейные модели, boost’ы, нейросети) и понимание особенностей реализации алгоритмов в коде;
• Понимание работы ML-алгоритмов “под капотом”, достаточное для отсечения заведомо плохих моделей на старте решения.
• Умение вовремя отказаться от ML в пользу более простого, но быстрого решения, как следствие - понимание статистики и классических алгоритмов и структур данных;
• Умение построить пайплайн для полного решения задачи: получение данных (SQL, Excel, etc), обработка данных (Pandas, etc), выгрузка данных, визуализация данных (Seaborn, etc);
• Опыт решенных ML-задач хотя бы в одном из направлений: оптимизация производства, рекомендательные системы, предсказание спроса не в ритейле. Если есть другой интересный опыт решения нетривиальных задач, то будь готов поделиться;


  Будет плюсом:
• Опыт построения рекомендательных систем (ranker’ы, LightFM, etc.);
• Опыт работы с графами (networkX, etc);
• Опыт решения оптимизационных задач (optuna, hyperopt, линейное программирование, etc);
• Умение настраивать интерпретируемые модели или умение интерпретировать "черные ящики" (Shap, Lime)
• Опыт работы с системами версионирования моделей, системой управления экспериментами (DVC+MLFlow);
• Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой;
• Soft-skills и прошлый опыт работы в проектной команде. 
 

Описание работы

• Решение задач со значительной исследовательской составляющей при помощи данных, Python, математики и здравого смысла;
• Проработка задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;
• Прототипирование решения конкретной задачи, последующая презентация решений в терминах заказчика;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Менторство младших коллег: ревью кода, внедрение лучших практик, активный шаринг знаний, предоставление развивающей обратной связи.

 

Условия и бонусы

• Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Возможность полностью удаленной работы - или работа в уютном офисе в центре Москвы (м. Сухаревская) с кикером, пинг-понгом и разными вкусностями;
• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• Гибкий график работы;
• Оформление полностью белое по ТК РФ;
• Для кандидатов, проживающих в Москве и области - ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области; для других областей - пока работаем над этим пунктом.

Данная вакансия доступна для всех городов .

Пришлите нам свое резюме!

Внимание! Резюме на английском языке с указанием стека и уровня английского имеют больше шансов на оффер.

Прикрепить резюме (*.doc, *.docx, *.rtf, *.pdf)